"这是又一次 DeepSeek 时刻吗？开源模型再次超越闭源鸿牛配资。"全球知名开源平台 Hugging Face 联合创始人托马斯 · 沃尔夫在社交媒体上如此感叹。
据美国消费者新闻与商业频道（CNBC）报道，11 月 6 日，中国 AI 初创公司月之暗面发布并开源了最新模型 Kimi K2 Thinking，在包括"人类最后的考试"在内的部分基准测试中，超过美国顶尖的闭源模型 GPT-5 和 Claude Sonnet4.5，登顶全球开源模型榜首。
据报道，由月之暗面开发的这一开源模型，训练成本仅为 460 万美元，不仅远低于 OpenAI 动辄数亿美元的投入，甚至低于一个美国 AI 公司研究员的薪水—— Meta 创始人扎克伯格此前给顶尖研究员开出的年薪甚至高达 1 亿美元。
Kimi K2 Thinking 的发布，很快引发全球开发者关注。在专业机构 Artificial Analysis 智能体工具的调用测试中，Kimi K2 Thinking 得分达到 93%，是目前第三方机构测量到的最高分。在智能指数中，以 67 分排名第 3，仅次于 GPT5。
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美国知名投资机构 MenloVentures 的合伙人迪迪在社交媒体发文称："今天是 AI 的转折点，中国开源模型超过美国顶尖闭源模型登顶第一，这也是 AI 的里程碑时刻。"
美国 AI 科学奖得主内森 · 兰伯特表示："对于中国人工智能模型的追随者来说，这并不令人震惊，更多的拐点即将到来。拥有更昂贵模型的美国实验室正面临越来越大的压力。"
同样引发讨论的，还有 Kimi K2 Thinking 此次的开源规则。长期以来，中国科技企业更多是国际开源规则的接受者，而 Kimi K2 Thinking 的开源协议也改变着着这一格局。
根据协议鸿牛配资，如果模型被用于超过 1 亿月活用户，或 2000 万美元月收入的商业产品中，需要注明商品底层使用了 Kimi K2 模型。这让一些来自美国的网友破防，"美国公司把中国模型贴牌成自己的产品，中国开始应对，事情已经完全颠倒过来了，这可不好"。
中国模型蹚出新路
近日，硅谷著名投资人查马思在播客中表示，虽然新公司是 Bedrock（美国亚马逊旗下 AI 托管平台）前 20 大客户，但已经将大量工作需求转向一款来自中国的模型 Kimi K2。"因为 K2 的性能确实够强，而且说实话，比 OpenAI 和 Anthropic 便宜太多。"这位刚参加白宫科技晚宴并公开支持特朗普的投资人，在性能和价格面前诚实地选择了用脚投票。
2013 年诺贝尔化学奖获得者、美国科学院院士迈克尔 · 莱维特在近期的两次演讲中都提到" DeepSeek、ChatGPT、Gemini、Claude 和 Kimi 是我每天都会使用的 AI 产品"，建议多与人工智能进行互动。
而在 Kimi K2 Thinking 发布前，硅谷已经掀起一阵使用中国模型的旋风。爱彼迎的新客服系统依赖十多个不同的 AI 模型，其中很大程度依靠阿里巴巴的通义千问系列，"它非常好，又快又便宜。"此外，开源的 DeepSeek-OCR 模型也在硅谷引发热议。
有分析指出，中国的 AI 创业公司都面临资源少、卡太贵的窘境。较之 OpenAI、Anthropic 等美国巨头，试错机会少，成本压力大，要想活下来，必须精确做对每一步。
DeepSeek-R1 和 Kimi K2 Thinking 等模型在硬件受限的情况下，倒逼出独特的技术哲学，蹚出一条架构优化 + 成本控制换取最佳性能的新路径。这场逆袭的意义，为全球 AI 发展提供了另一种可能：在约束条件下，创新者依然可以找到破局之路。中国 AI 企业在夹缝中淬炼出的快速迭代能力，也在树立新的规则。
正如美国《纽约时报》近期发表的一篇文章表示鸿牛配资，硅谷对中国抱有强烈的羡慕。文章表示，美国科技界的精英们对中国快速建设基础设施、强大的制造实力及人工智能的创新能力赞叹不已。
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